Alex Chenglin Wu: Polska ma potencjał rynkowy we wdrażaniu AI
Z perspektywy krajowej i rynkowej Polska przyspiesza wdrażanie sztucznej inteligencji. Na początku 2025 r. media informowały, że Google podpisało z Polską memorandum o porozumieniu w sprawie promowania integracji AI w sektorach takich jak cyberbezpieczeństwo, opieka zdrowotna i energetyka. Ten rozwój sytuacji wskazuje, że Polska postrzega AI jako integralną część szerszej transformacji gospodarczej.
Pomimo tych wysiłków stopień wdrożenia AI w przedsiębiorstwach w Polsce utrzymuje się poniżej średniej unijnej. Według Eurostatu w 2025 r. 20 proc. przedsiębiorstw w UE zatrudniających co najmniej 10 pracowników wykorzystywało AI w swojej działalności, podczas gdy w przypadku polskich przedsiębiorstw odsetek ten wynosił zaledwie 8,4 proc., co plasuje Polskę w dolnej części rankingu UE. Dane te uwydatniają znaczną lukę między postrzeganym znaczeniem AI a powszechnością jej wdrożenia.
Bardziej optymistyczne prognozy
Bardziej szczegółowe badania przedsiębiorstw, takie jak te przeprowadzone przez PwC Polska, przedstawiają bardziej optymistyczne prognozy niż Eurostat, chociaż liczebność próby jest różna. Według raportu PwC z 2026 r. 44 proc. ankietowanych firm korzystało już z agentów AI, a kolejne 14 proc. planowało ich wdrożenie. Co więcej, 50 proc. firm planowało zwiększyć budżety na projekty AI, częściowo z powodu rosnącego zainteresowania rozwiązaniami agentowymi. Wyniki te wskazują, że w większych organizacjach, dysponujących większymi zasobami, agenci AI przechodzą od fazy koncepcyjnej do fazy wdrożenia.
PwC poinformowało również, że 75 proc. dużych firm było zaangażowanych w projekty z zakresu AI lub zaawansowanej analityki, a jednak tylko 33 proc. z nich z powodzeniem wdrożyło większość swoich inicjatyw w zakresie AI. W związku z tym polskie firmy obecnie skalują adopcję AI, zamiast osiągać powszechną dojrzałość.
Podsumowując, rozwój AI w Polsce jest wieloaspektowy. Na poziomie krajowym wiele firm, zwłaszcza małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP), zachowuje ostrożność. Jednak wśród dużych przedsiębiorstw i organizacji dojrzałych cyfrowo generatywna AI i agenci AI są coraz częściej integrowani zarówno z działaniami strategicznymi, jak i operacyjnymi.
To już inny świat! Czy ludzie są na to gotowi?
Wdrażanie agentów AI
Różnice w zakresie wdrażania agentów AI między MŚP a dużymi przedsiębiorstwami, w połączeniu z zaangażowaniem polskiego rządu w przyspieszenie wdrażania AI, podkreślają znaczący potencjał rynkowy w Polsce.
Wdrażanie agentów AI w organizacjach wiąże się z wysokimi kosztami, a dostosowanie pracowników do zintegrowanych z AI przepływów pracy wymaga znacznego czasu i wysiłku. Ponadto wiele MŚP nadal zarządza informacjami i danymi w różnych systemach, nie mając jednolitej platformy zarządzania cyfrowego. Czynniki te utrudniają integrację AI z codziennymi działaniami. Atoms AI dąży do zapewnienia dostępu do postępu technologicznego wszystkim firmom.
Atoms AI został zaprojektowany specjalnie dla indywidualnych przedsiębiorców i właścicieli małych firm, oferując niską barierę wejścia, funkcjonalność bezkodową i efektywność kosztową. Polscy właściciele małych firm mogą tworzyć wewnętrzne narzędzia dostosowane do ich potrzeb operacyjnych przy minimalnych kosztach. Użytkownicy mogą tworzyć własne systemy biznesowe za pomocą Atoms. Na przykład niektórzy użytkownicy Atoms AI opracowali pulpity do zarządzania zasobami ludzkimi, systemy zarządzania zapasami magazynowymi i wgrali firmowe bazy wiedzy.
Wykorzystując możliwości integracji Atoms AI, użytkownicy mogą łączyć wiedzę wewnętrzną z zaawansowanymi modelami AI, aby tworzyć dedykowane asystenty obsługi klienta oparte na sztucznej inteligencji (AI) dla swoich firm.
W celu rozwoju zewnętrznego zintegrowane moduły Atoms AI, takie jak Ads Agent, SEO Agent i Marketing, pomagają firmom pozyskiwać potencjalnych klientów poprzez opłacalne pozyskiwanie ruchu. Gdy Ads Agent lub SEO Agent zidentyfikuje zapotrzebowanie użytkownika na usługi SEO lub kampanie Google Ads, narzędzia te są automatycznie aktywowane i prowadzą użytkownika przez proces konfiguracji. W testach wewnętrznych przeprowadzonych przez Atoms w ciągu ostatnich 30 dni moduł Adrian osiągnął zwrot z nakładów na reklamę (ROAS) na poziomie 4,87 przy wydatkach w wysokości 6614,54 dol., koszcie kliknięcia (CPC) na poziomie 1,25 dol. i średnim dziennym koszcie 220,48 dol. przy budżecie 300 dol.
