Paradoks AI: Automatyzacja, która humanizuje pracę
Branża IT – od dawna ulegająca dynamicznym zmianom – dziś stała się wręcz laboratorium zmian, które AI przyniesie też innym sektorom w ciągu najbliższych 2-3 lat.
Scalo – firmie specjalizującej się w software developmencie i outsourcingu pracowników IT – obserwujemy tę transformację każdego dnia. Nasze zespoły intensywnie korzystają z modeli wspierających pisanie oprogramowania czy testowanie kodu. AI wspomaga także zarządzanie projektami, analizy biznesowe czy rekrutację do zespołów IT. Według Developer Ecosystem Survey 2025, aż 85 proc. programistów regularnie wykorzystuje narzędzia AI w swojej pracy. To nie jest eksperyment – to już nowa rzeczywistość. Często słyszymy pytanie: czy AI zabiera pracę? Odpowiedź jest bardziej optymistyczna, niż mogłoby się wydawać. Mit zastąpienia pracowników vs. rzeczywistość ich wspierania Do niedawna mówiono, że AI zlikwiduje większość zawodów i pozbawi nas pracy. Dziś wiemy, że to mit. AI automatyzuje rutynę, zostawiając dla nas zadania bardziej kreatywne i wartościowe.
W IT widzimy, jak np. GitHub Copilot oszczędza czas przy powtarzalnym kodzie. Modele AI do testowania kodu wykrywają błędy automatycznie. Dokumentacja nie jest już pisana ręcznie – jest generowana w kilka sekund. Według Stack Overflow Developer Survey 2025, developerzy wykorzystują sztuczną inteligencję do pisania kodu (59 proc.), wyszukiwania informacji (55,8 proc.) oraz uczenia się nowych technologii (47,4 proc.).
Zachodzi fundamentalna zmiana: programista przestał być „rzemieślnikiem kodu”, stał się „architektem rozwiązań”. Mniej czasu na powtarzalne zadania to więcej na projektowanie, rozwiązywanie problemów i rozmowy z klientem. Tu ujawnia się paradoks: technologia daje więcej czasu na to, co prawdziwie ludzkie – kreatywność, współpracę, strategiczne myślenie.
Pracownik kontra AI. Od zagrożenia do współpracy
W wielu zespołach widać ewolucję postaw pracowników: od ciekawości i niepewności („czy jestem jeszcze potrzebny? ”), przez eksperymentowanie i zrozumienie AI jako narzędzia, wreszcie – po pewność, że człowiek wspierany przez AI przewyższa samo AI.
Pojawiają się nowe kompetencje dla pracowników różnych specjalizacji zarówno technicznych, jak i biznesowych: prompt engineering, krytyczna ocena rzeczy tworzonych przez AI, współpraca z narzędziami. Na rynku wyraźnie widać, że pracodawcy coraz częściej poszukują pracowników biegłych w narzędziach AI – to prawda. Znajomość działania modeli AI i umiejętność ich wykorzystania w codziennej pracy może być wielką przewagą pracownika. Ale nie zapominajmy, że wciąż liczą się doświadczenie, kontekst biznesowy i kompetencje miękkie. Nie możemy po prostu zapomnieć, że na obecnym etapie rozwoju technologii AI nie rozumie ani kontekstu biznesowego ani też głębokich potrzeb klienta, a ponadto nie buduje relacji. Wbrew wielu zapowiedziom, nie mamy podstaw by z przekonaniem powiedzieć, że kiedyś to się zmieni.
Kto zbuduje własną AI, będzie rządził światem! A Polska?
Automatyzacja, która humanizuje
Automatyzując rutynowe zadania, zyskujemy coś cenniejszego niż czas. Redukujemy wypalenie. Tworzymy przestrzeń, by skupić się na poważnych zadaniach. Poprawiamy work-life balance. Skupiamy się na sensie pracy, a nie tylko na ilości zrealizowanych zadań
Redefiniujemy produktywność. Dawniej pytano: ile zadań ukończyłeś? Dziś: jakie problemy rozwiązałeś? Metryki jakościowe przeważają nad ilościowymi. To kulturowa rewolucja w postrzeganiu pracy. Nie chodzi o pracowanie mniej – chodzi o pracowanie mądrzej w myśl zasady „Work smart, not hard”.
Wyzwania dla managerów zespołów
Tempo zmian w technologii przewyższa naszą ludzką zdolność adaptacji. Nowe narzędzia AI pojawiają się co kilka dni. Pracownicy mają jednak różne tempo uczenia się. Dlatego sama rola lidera w zespole ewoluuje: od zarządzania do facylitacji. Menedżer nie musi znać każdego narzędzia, ale musi stworzyć przestrzeń do nauki. Nie może być „kontrolerem”, musi stać się „coachem zmian”. W Scalo wypracowaliśmy konkretne podejścia. Dbamy o bezpieczeństwo psychologiczne – otwarcie mówimy o AI, prowadzimy szkolenia z narzędzi, zachęcamy do eksperymentów. Zapewniamy budżet na kursy, płatne wersje narzędzi AI, wysyłamy pracowników na konferencje. Ale też zwyczajnie dajemy prawo do błędów. Zachęcamy do uczestniczenia w zmianie i stałego rozwoju.
Praktyczne lekcje dla każdego pracodawcy
Bazując na doświadczeniach z IT oraz innych branż, które aktywnie wdrażają narzędzia AI dla swoich pracowników, możemy stworzyć wytyczne dla pracodawców:
- Inwestuj w ludzi, nie tylko w technologię. Narzędzia AI to tylko 20 proc. sukcesu, pozostałe 80 proc. to rozwój kompetencji pracowników korzystających z narzędzi.
- Wdrażaj narzędzia AI w sposób transparentny. To buduje zaufanie i eliminuje lęk. Ludzie chcą wiedzieć „W jakim celu coś jest robione? ”.
- Daj czas i przestrzeń na naukę. Presja natychmiastowych wyników prowadzi do postaw obronnych i oporu pracowników.
- Wykorzystaj AI jako benefit dla pracownika. Dostęp do płatnych i zaawansowanych modeli jest czymś, co nie każdy oferuje.
- Mierz nie tylko efektywność. Patrz na takie metryki, jak: zaangażowanie, satysfakcja, rozwój kompetencji.
- Nie zostawiaj nikogo w tyle. Twórz programy rozwojowe i mentoring dla pracowników o różnym poziomie kompetencji.
Szukasz nowego domu, inwestycji, stylu życia? Z Agentem HMTV to proste! @PatrickNey
Przyszłość należy do organizacji, dla których ludzie są na pierwszym miejscu
Już dziś widać, że sztuczna inteligencja wzmacnia dojrzałe organizacje z wysoką kulturą pracy i ludzkim podejściem. Jednocześnie tam, gdzie są problemy, próby wdrożenia AI tylko je uwidaczniają.
W najbliższych latach wygrają firmy, które potraktują transformację AI jako szansę na wzmocnienie ludzi, a nie tylko redukcję kosztów. Transformacja AI czeka każdą branżę. Pytanie brzmi nie „czy”, ale „jak” się do niej przygotujemy, a odpowiedź zaczyna się zawsze od ludzi.
