Algorytmy na rynku dostaw
Każda minuta procesowania zamówienia ma bezpośredni wpływ na koszt, dostępność kurierów i doświadczenie klienta. System musi reagować w czasie rzeczywistym, często szybciej niż człowiek jest w stanie podjąć decyzję. W takim środowisku tradycyjne modele zarządzania oparte na raportach historycznych przestają być wystarczające. Odpowiedzią stają się algorytmy, dane i automatyzacja, które wspierają decyzje operacyjne, nie zastępując jednak roli człowieka w procesie zarządczym.
Aleksander Rosa, rzecznik prasowy Pyszne.pl
Zarządzanie danymi w czasie rzeczywistym: Platforma JET360
W tradycyjnych modelach zarządzania menedżerowie opierali się głównie na danych retrospektywnych. Raporty dzienne czy tygodniowe pozwalały na wyciąganie trafnych wniosków, jednak proces ten odbywał się z pewnym opóźnieniem. Wdrożenie centralnej platformy analitycznej JET360 na wszystkich rynkach Just Eat Takeaway (JET), w tym w Polsce, zmieniło to podejście, wprowadzając zarządzanie operacyjne w czasie zbliżonym do rzeczywistego. JET360 agreguje na jednym ekranie kluczowe wskaźniki z czterech fundamentalnych obszarów biznesowych: sprzedaży (Sales), popytu (Demand), logistyki (Logistics) oraz handlu i relacji z partnerami (Trade).
Dzięki temu nasz zespół zarządzający zyskał możliwość natychmiastowego identyfikowania informacji oraz szybkiego reagowania na anomalie. Przykładem mogą być nagłe piki popytu wywołane gwałtowną zmianą pogody lub wydarzeniami sportowymi, które bezpośrednio wpływają na dostępność kurierów w danym mieście. System, wykorzystując zaawansowane prognozowanie oparte na chmurze Google Cloud, buduje prognozy popytu dla każdego miasta osobno, analizując historyczne zachowania konsumentów. Ważnym założeniem tej technologii jest fakt, że platforma pełni funkcję rekomendacyjną (decision support), a nie autonomiczną. System generuje precyzyjne analizy i alerty, jednak ostateczne decyzje strategiczne pozostają domeną człowieka.
Automatyzacja procesów i optymalizacja logistyki
O ile decyzje makroekonomiczne wymagają ludzkiego nadzoru, o tyle operacje w skali mikro są skutecznie delegowane do systemów autonomicznych. Flagowym przykładem jest silnik optymalizacji przydziału kurierów do zamówień, który działa w czasie rzeczywistym. System co kilka sekund przelicza optymalne trasy i przypisania dostawców, wykorzystując zaawansowane modele matematyczne. Rynkowy benchmark dla tego typu rozwiązań wskazuje na redukcję średniego czasu dostawy o 10 do 30 proc. w porównaniu do tradycyjnego, manualnego zarządzania flotą.
Równolegle automatyzacja transformuje obszar obsługi klienta oraz wsparcia kurierów. Dane zaprezentowane przez nas na konferencji Forum Rynku Spożywczego i Handlu 2025 pokazują dużą skalę tego zjawiska w Polsce: około 60 proc. zapytań klientów oraz aż 74 proc. operacji bieżących jest procesowanych automatycznie, bez udziału człowieka. Wdrożony w Polsce w 2025 r. tekstowy Asystent AI samodzielnie podejmuje decyzje o zwrotach kosztów w prostych przypadkach, weryfikuje statusy zamówień i generuje rekomendacje restauracji.
Zarządzanie tak zaawansowaną zmianą technologiczną wiąże się jednak z wyzwaniami operacyjnymi. Złożone problemy logistyczne wciąż wymagają interwencji ludzkich agentów. Co więcej, w 2026 r. pojawiło się nowe wyzwanie: próby wyłudzania zwrotów przy użyciu zdjęć reklamacyjnych zmodyfikowanych przez generatywną sztuczną inteligencję. Wymusiło to natychmiastowe zaostrzenie procedur i wprowadzenie hybrydowych procesów weryfikacji, w których to człowiek jest ostateczną instancją kontrolną.
Nowa definicja wskaźników efektywności
Głęboka integracja nowych technologii zrewolucjonizowała strukturę wskaźników, którymi firma mierzy swój sukces operacyjny. Klasyczne metryki, takie jak czas dostawy (ETA), całkowita wartość zamówień (GMV) czy satysfakcja klienta (NPS), wciąż pozostają istotne, jednak uwaga menedżerska przesunęła się w stronę wskaźników ery zarządzania algorytmicznego.
Kluczową miarą efektywności logistycznej stał się koszt przypadający na pojedyncze zamówienie, który algorytmy aktywnie optymalizują poprzez lepsze trasowanie. Do codziennej praktyki zarządzania weszły takie pojęcia jak deflection rate (odsetek spraw rozwiązanych przez system automatyczny przed przekierowaniem do pracownika) oraz dokładność modeli predykcyjnych popytu. Równie ważny jest wskaźnik efektywności czasu pracy kurierów, mierzący procent czasu aktywnej dostawy w stosunku do czasu oczekiwania. Z kolei w relacjach z partnerami biznesowymi kluczową zmianę obrazuje czas onboardingu: dzięki asyście sztucznej inteligencji, czas potrzebny na cyfrowe wprowadzenie menu restauracji do aplikacji skrócił się o około 50 proc., co pozwala na znacznie szybsze skalowanie oferty produktowej.
Ewolucja profilu kompetencyjnego na pierwszej linii frontu
Automatyzacja procesów logistycznych wpływa również na charakter pracy kurierów miejskich. W perspektywie najbliższych 2–4 lat ich profil kompetencyjny przejdzie ewolucję cyfrową. Kurier staje się wykonawcą precyzyjnych, dynamicznie aktualizowanych instrukcji systemowych, które dyktują optymalną trasę i okno dostawy, co zdejmuje z niego ciężar samodzielnego planowania nawigacji.
W horyzoncie 5-8 lat, wraz z upowszechnieniem robotów kołowych i dronów, część zespołów kurierskich przejdzie do roli operatorów systemów autonomicznych. Ich zadaniem będzie nadzorowanie floty maszyn, zarządzanie punktami przeładunkowymi oraz obsługa sytuacji wyjątkowych, w których automatyczny robot napotka barierę architektoniczną. Pyszne.pl aktywnie przygotowuje się na te zmiany. W Polsce realizowano już testy dostaw dronowych nad Zalewem Zegrzyńskim (2024), a na Europejskim Kongresie Gospodarczym w kwietniu 2025 r. zaprezentowano bioniczne roboty kroczące Lite3. Obecnie rozwiązania te rozwijane są w kontrolowanych warunkach testowych, oczekując na dostosowanie przepisów prawnych do pełnej autonomii miejskiej.
Strategiczne kierunki rozwoju
Nowe perspektywy rozwoju wyznaczają innowacje ogłoszone w styczniu 2026 r. Na pierwszych rynkach europejskich debiutuje właśnie zaawansowany Asystent Głosowy AI, który umożliwia złożenie kompletnego zamówienia poprzez naturalną rozmowę głosową z systemem. Równolegle w Holandii i Hiszpanii trwa pilotaż zamawiania jedzenia bezpośrednio przez aplikację WhatsApp. Te funkcje docelowo trafią także do Polski, stanowiąc konsekwentny krok po sukcesie wdrożonego wcześniej asystenta tekstowego.
W obliczu tak zaawansowanych innowacji pomiar zwrotu z inwestycji odbywa się dwutorowo. Pierwszy model skupia się na mierzalnej, krótkoterminowej redukcji kosztów: automatyzacja obsługi operacji na żywo przyniosła platformie około 40 proc. oszczędności w tym obszarze. Drugie podejście ma wymiar strategiczny. Cel to transformacja aplikacji z narzędzia czysto transakcyjnego w inteligentnego asystenta codziennego życia (AI Life Assistant).
W tym ujęciu kryterium sukcesu nie jest wyłącznie redukcja kosztów, lecz wygoda użytkownika, częstotliwość zamówień oraz długoterminowa lojalność klienta wobec marki. W nowoczesnym biznesie przewagę zyskują organizacje, które potrafią połączyć dyscyplinę wydatkową z budowaniem unikalnego doświadczenia konsumenckiego.
