5.2 C
Warszawa
piątek, 28 lutego 2025

AI w ERP: najpierw cyfryzacja, potem inteligencja

Sztuczna inteligencja i automatyzacja to bez wątpienia przyszłość systemów ERP, ale zanim firmy ruszą w stronę zaawansowanych rozwiązań AI, warto zrobić krok wstecz i zadać sobie pytanie: czy nasze procesy są wystarczająco zdigitalizowane?

Renata Łukasik, dyrektor Pionu Produkcji Systemów ERP, członek zarządu w Asseco Business Solutions

W Asseco Business Solutions widzimy ogromny potencjał AI w ERP – w automatyzacji powtarzalnych czynności, wsparciu analityki czy asystentach AI. AI to jednak nie magiczne rozwiązanie, które samo naprawi niedoskonałości procesów biznesowych. Firmy często oczekują, że AI natychmiast przyniesie im przełomowe oszczędności i poprawę efektywności, ale rzeczywistość jest bardziej złożona. To właśnie cyfryzacja i automatyzacja procesów przynoszą największe korzyści, pozwalając na eliminację ręcznych czynności i optymalizację działań. AI natomiast stanowi kolejny krok – dodatkowe wsparcie, które może jeszcze bardziej usprawnić procesy i dostarczyć nowe możliwości analityczne.

Cyfryzacja jako solidny fundament inteligentnego ERP

Przykładem jest obszar finansowo-księgowy – automatyzacja obiegu dokumentów i eliminacja papierowej dokumentacji to pierwszy krok, zanim w ogóle zaczniemy myśleć o wdrażaniu AI.

Weźmy przykład automatycznej dekretacji faktur. Jeśli firma ma dobrze zdigitalizowany proces, AI może odczytać treść faktury, zaklasyfikować ją do odpowiedniej kategorii księgowej i zaproponować ścieżkę dekretacji. Jednak jeśli organizacja nie ma wystandaryzowanych reguł księgowych, a dokumenty wciąż są przetwarzane częściowo manualnie, AI nie będzie działać efektywnie – zamiast przyspieszać pracę, może dostarczać błędne rekomendacje, wymagające jeszcze więcej korekt.

Podobnie jest w przypadku windykacji. Predykcja płatności to potężne narzędzie – AI analizuje dane historyczne kontrahentów i przewiduje, które faktury zostaną opłacone po terminie. System może automatycznie wysyłać przypomnienia o płatności lub sugerować wcześniejszy kontakt z klientem, ale jeśli firma nie ma uporządkowanej polityki zarządzania należnościami, a procesy windykacyjne są prowadzone chaotycznie, AI nie będzie w stanie dostarczyć realnej wartości.

AI jako wsparcie, a nie cudowny środek

W kontekście rosnącej popularności AI kluczowe jest realistyczne podejście. Nie można traktować AI jako narzędzia, które samo rozwiąże problemy firmy – w rzeczywistości to wyłącznie wsparcie dla dobrze zaplanowanych i wystandaryzowanych procesów. Rola człowieka nie zniknie, a wręcz przeciwnie – będzie kluczowa w nadzorowaniu działania systemów, monitorowaniu jakości rekomendacji AI i podejmowaniu strategicznych decyzji.

Podsumowując – zanim firmy zainwestują w AI, powinny najpierw skupić się na pełnej cyfryzacji i automatyzacji swoich procesów. Dopiero uporządkowane środowisko biznesowe pozwala na skuteczne wdrażanie AI, które przynosi realne korzyści. W Asseco BS konsekwentnie rozwijamy nasze systemy ERP w tym kierunku, dostarczając przedsiębiorstwom rozwiązania, które są zarówno nowoczesne, jak i praktyczne.

FMC27news